Entramos a la Parte 2 del libro de Oliver Lovell. En esta sección el autor busca ayudarnos a reducir la carga intrínseca de las tareas considerando la Teoría de la Carga Cognitiva (CLT). Dividiré el contenido de esta sección del libro en varias entradas.
Aquí nos enfocaremos en la Carga Cognitiva Intrínseca (CCI).
¿Qué es la Carga Intrínseca y podemos optimizarla?
La Carga Intrínseca es la dificultad inherente del material que estamos enseñando. Está determinada por la interactividad de los elementos, donde esto incluye el estado actual de los esquemas del estudiante. Aprender el símbolo químico del oxígeno tiene baja interactividad (es un dato aislado). Resolver una ecuación cuadrática tiene alta interactividad (debes manejar signos, potencias, despejes y fracciones, todo interactuando simultáneamente).
El dilema docente es este: No puedes reducir la Carga Intrínseca sin alterar lo que estás enseñando. Si simplificas demasiado el problema, ya no estás enseñando el concepto original, lo estás mutilando.
Entonces, si no podemos reducirla, ¿qué hacemos? La optimizamos. La gestionamos alterando cómo y cuándo presentamos esos elementos interactivos al estudiante. Aquí entran las herramientas de ingeniería instruccional.
1. La Pre-enseñanza: Despejar el ruido
Antes de lanzar al estudiante a un problema complejo, debemos asegurarnos de que los elementos individuales ya estén automatizados en su memoria a largo plazo. El alumno no debe gastar memoria de trabajo intentando “descifrar” una palabra, cuando dicha capacidad debería estar dirigida a procesar otro concepto.
Lovell sugiere pre-enseñar cuatro dimensiones críticas antes del desafío principal:
- Vocabulario: Si el problema habla de “perpendiculares” o “tasa de interés”, esos términos deben estar clarísimos antes de empezar.
- Actores y Eventos: Vital para los problemas de planteo en matemáticas o física. Si el estudiante no entiende el contexto del problema (ej. cómo funciona un sistema de poleas o un préstamo bancario), su cerebro colapsará modelando la situación real y no podrá modelar la matemática.
- Habilidades: Si el nuevo tema requiere sumar fracciones, asegúrate de hacer un repaso rápido de suma de fracciones antes de introducir el nuevo contenido, no durante.
2. Segmentación (Divide y vencerás)
Si se considera que la carga cognitiva intrínseca de un contenido es muy alta, lo mejor que podemos hacer es separarlo en diferentes partes que faciliten la incorporación del concepto a la memoria de largo plazo.
Segmentar significa tomar una tarea compleja y dividirla en subrutinas manejables. En lugar de explicar todo el proceso de optimización de una función de golpe, primero enseñas a derivar. Luego, en otro bloque, enseñas a igualar a cero y encontrar puntos críticos. Luego, a evaluar.
3. Secuenciar y Combinar (El Ensamblaje)
La segmentación por sí sola es un arma de doble filo; si solo enseñas partes aisladas, el estudiante pierde de vista el sistema completo. Tras segmentar, el desafío es cómo volver a unir las piezas:
- El enfoque (Todo a la parte vs. Parte al todo): ¿Mostramos primero el sistema completo funcionando y luego lo desarmamos (todo a la parte), o construimos desde los cimientos hasta armar el sistema (parte al todo)? Si la carga intrínseca es brutal, ir de las partes al todo es lo mejor. Si necesitamos dar contexto o motivación inicial, mostrar el “todo” (un modelo terminado) sirve de anclaje.
- Dirección del Encadenamiento (Chaining): Al secuenciar las subrutinas, debemos decidir el flujo lógico:
- Hacia adelante (Forward chaining): Seguir el orden cronológico natural. Útil en secuencias causales. Por ejemplo, al estructurar un informe científico: partir por la hipótesis, seguir con el método, recolectar datos y llegar a la conclusión.
- Hacia atrás (Backward chaining): Comenzar por la meta final y retroceder. Puede ser útil para metodología de proyectos. Por ejemplo, al pedir la construcción de un portafolio: partir analizando y describiendo un portafolio experto ya terminado, e ir retrocediendo para identificar y ejecutar qué elementos se necesitan para llegar a ese estándar.
- Combinar: Una vez que las subrutinas se han secuenciado y practicado aisladamente (reduciendo la carga intrínseca momentánea), el estudiante debe enfrentarse al problema completo. Como las partes individuales ya se han alojado en la memoria a largo plazo (formando esquemas), al combinarlas, la memoria de trabajo las procesa como un solo bloque, permitiendo al alumno resolver lo que inicialmente parecía imposible.
Reflexión: Mantener en mente la memoria de trabajo
Si leemos cada una de las recomendaciones considerando la CLT, nos daremos cuenta de que buscan evitar la saturación de la memoria de trabajo. Mantener un “flujo” mental al momento de trabajar un contenido es complejo, en especial si consideramos que tanto el exceso como la falta de carga intrínseca pueden desencadenar un proceso que nos haga perder la concentración y atención del estudiante.
Cada una de las recomendaciones que aquí se presentan será, sin duda, útil al momento de plantear una secuencia didáctica con mayor probabilidad de éxito; sin embargo, esta secuenciación debe hacerse teniendo en cuenta la realidad y los esquemas previos de nuestros estudiantes, y no solo nuestra concepción experta de dificultad respecto a un tema.